본문으로 건너뛰기

에이전트 시스템에 대한 독립 연구

책임감 있는 에이전트 시스템에 대한 독립 연구.

Harness the Agents는 증거 기반의 독립적인 출판물이자 연구소입니다. AI 모델이 어떻게 에이전트 시스템으로 발전하는지, 그리고 그러한 시스템이 어떻게 책임감 있게 운영되는지를 하네스, 런타임, 컨트롤 플레인, 거버넌스, 권한, 메모리, 실행, 관측 가능성, 복구 전반에 걸쳐 연구합니다.

최신 분석 읽기편집 섹션

주요 연구

모든 연구 보기

  1. Inside

    DeepSeek Harness는 Claude Code 킬러가 아니다. 그보다 더 흥미로운 존재다.

    DeepSeek의 오픈 소스 에이전트 하네스가 출시 첫 주에 GitHub 스타 168,000개를 돌파했다. 직접 설치하고, 저장소를 읽고, 실행해 봤다. 무엇이 실제로 확인되는지 정리했다.

  2. Above

    Amodei's Embedded Evaluators: Access Is the Whole Game

    Amodei pledges embedded evaluators with employee-like access and publication rights. What the pledge promises, what it leaves open, and what is on paper today.

  3. Inside

    An Agent That Works for Weeks Needs More Than Memory

    Salesforce's long-horizon runtime lets an Agentforce agent pursue a goal for weeks. Memory, durable execution and dynamic steering are documented. The authority questions are not.

자문

여러분의 시스템에도 이 정밀함이 필요하신가요?

공개하는 연구와 같은 수준의 정밀함으로 에이전트 시스템을 평가, 설계, 관리합니다: 버전 고정 평가, 하니스 선정, 컨트롤 플레인 아키텍처.

자문 살펴보기문의하기

편집 섹션

  1. Inside the Harness

    버전을 고정한 에이전트 시스템 해부: 지정된 버전의 소스 코드에서 루프, 도구, 메모리, 권한, 실행 경계를 검토합니다.

  2. Above the Harness

    에이전트 시스템을 위한 엔터프라이즈 제어 아키텍처: 단일 하네스가 제공할 수 없는 아이덴티티, 정책, 승인, 예산, 관측 가능성, 책임성을 다룹니다.

  3. Harness Test

    재현 가능한 대조 실험: 같은 태스크, 고정된 버전, 공개된 prompts, 환경, 트레이스, 한계.

  4. Unharnessed

    에이전트 시스템 실패에 대한 증거 기반 분석: 무엇이 고장 났는지, 그 배후 메커니즘, 영향 반경, 완화책을 살펴봅니다.

  5. Agent Field Notes

    주간 인텔리전스 브리핑: 무엇이 출시되었고, 이 시스템을 운영하는 사람들에게 어떤 의미인지 설명합니다.

재현 가능한 실험

모든 실험은 처음부터 끝까지 문서화되어 결과를 검증하고 발전시킬 수 있습니다.

실험 살펴보기

  1. 방법론

    설계와 프로토콜

  2. 버전

    코드와 의존성

  3. 모델

    제공자와 구성

  4. 지표

    측정 대상

  5. 트레이스

    실행 로그

  6. 결과

    분석과 통계

  7. 한계

    위협과 주의 사항

  8. 원시 데이터

    다운로드

Agent Field Notes

최신 글을 요약하고 원본 연구로 다시 연결하는 정기 브리핑입니다.

받은 편지함을 존중합니다. 언제든 구독을 취소할 수 있습니다.