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独立研究智能体系统

负责任智能体系统的独立研究。

Harness the Agents 是一家独立、循证的出版物与研究实验室。我们研究 AI 模型如何演化为智能体系统，以及这些系统如何被负责任地运行——涵盖 Harness、运行时、控制平面、治理、权限、记忆、执行、可观测性与恢复。

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精选研究

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  1. Inside

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  2. Above

    Amodei's Embedded Evaluators: Access Is the Whole Game

    Amodei pledges embedded evaluators with employee-like access and publication rights. What the pledge promises, what it leaves open, and what is on paper today.

  3. Inside

    An Agent That Works for Weeks Needs More Than Memory

    Salesforce's long-horizon runtime lets an Agentforce agent pursue a goal for weeks. Memory, durable execution and dynamic steering are documented. The authority questions are not.

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我们以与公开研究相同的严谨标准,评估、设计和治理智能体系统: 版本锁定的评估、Harness 选型和控制平面架构。

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编辑栏目

  1. Inside the Harness

    锁定版本的智能体系统拆解——从智能体循环、工具、记忆、权限到执行边界，以注明版本的源码为准。

  2. Above the Harness

    面向企业的智能体控制架构——身份、策略、审批、预算、可观测性与问责，补上单一 Harness 无法提供的那一层。

  3. Harness Test

    可复现的对照实验——相同任务、锁定版本，公开提示词、环境、执行轨迹与局限。

  4. Unharnessed

    以证据为基础的智能体系统故障分析——发生了什么、背后的机制、影响范围与缓解措施。

  5. Agent Field Notes

    每周情报简报：本周有什么发布，以及对运行这些系统的人意味着什么。

可复现的实验

所有实验都全程记录，结果可验证、可复用。

浏览实验

  1. 方法论

    设计与协议

  2. 版本

    代码与依赖

  3. 模型

    提供方与配置

  4. 指标

    我们测量什么

  5. 执行轨迹

    运行日志

  6. 结果

    分析与统计

  7. 局限

    威胁与注意事项

  8. 原始数据

    下载

Agent Field Notes

一份定期简报，汇总我们最新的文章，并链接回原始研究。

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